Du prompt à un véritable produit IA
Nous construisons le produit IA que vous mettez en ligne — applications LLM sur mesure, fonctionnalités IA au cœur de votre application existante et API d'inférence. Les évaluations, les garde-fous et le contrôle des coûts sont intégrés dès le premier jour, pour que ça tienne la route face à de vrais utilisateurs, pas seulement dans la démo. Vous recevez un produit déployé, pas un notebook.
- RAG, évaluations et garde-fous
- OpenAI, Claude et open-source
- Réponses en streaming, avec sources citées
- Vous possédez 100 % du code
Propulsé par une stack de premier ordre
10,000+ marketeurs nous font confiance dans le monde
Rejoignez les SEO, agences et chefs d'entreprise qui développent leur trafic de recherche avec seotools.pro.
- Clients satisfaits
- 2,972+
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- Domaines optimisés
- 6,895+
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- URL auditées
- 2.4M+
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- Évaluation des utilisateurs
- 4.9/5
- Évaluation des utilisateurs
Une démo impressionne. Un produit tient la route.
Nous construisons les briques qui décident si de vrais utilisateurs vont lui faire confiance — ancrage, évaluations, garde-fous et contrôle des coûts — pour que ça fonctionne au-delà du premier clic, pas seulement dans le pitch.
Conçu pour performer
Les fondamentaux que nous maîtrisons sur chaque projet — pour que ce que nous livrons continue de fonctionner longtemps après le lancement.
Livré en production
Nous construisons le produit IA que vous lancez réellement, pas une démo qui casse à la première action inattendue d'un vrai utilisateur.
Ancré dans vos données
Des pipelines RAG avec recherche hybride et citations, pour que le modèle réponde à partir de vos connaissances au lieu d'inventer une fiction plausible.
Évaluations et garde-fous
Évaluations de régression, contrôles LLM-as-a-judge et garde-fous dès le premier jour, pour que la qualité soit mesurée, pas espérée.
Rapide et attentif aux coûts
Réponses en streaming, routage multi-modèles et mise en cache réglés pour que le produit reste rapide et que la facture de tokens reste raisonnable.
Conçu pour les équipes qui livrent de l'IA, pas seulement qui en parlent
Si vous avez un produit IA à lancer — ou une fonctionnalité que vos utilisateurs vont réellement utiliser — voici l'équipe qui la met en production.
Startups et fondateurs
Lancez un produit IA finançable avec ancrage, évaluations et contrôle des coûts intégrés dès la v1.
Équipes produit SaaS
Ajoutez des fonctionnalités IA que vos utilisateurs manipulent — recherche, rédaction, copilotes — sans réécriture ni détour par la recherche.
Responsables ingénierie
Faites appel à des ingénieurs IA seniors qui livrent des systèmes LLM en production, pas une preuve de concept qui s'enlise.
Équipes AI-native
Obtenez du RAG, des évaluations et du routage multi-modèles bien faits, pour évoluer sur la qualité par dollar, pas au pifomètre.
De bout en bout, réalisé pour vous
SaaS IA sur mesure
Nous construisons des produits IA entièrement neufs de bout en bout — l'application, la couche modèle, les pipelines de données et l'infrastructure derrière, déployés et prêts pour des utilisateurs payants.
Fonctionnalités IA que vos utilisateurs manipulent
Ajoutez de l'IA orientée client à une application existante : recherche, rédaction, résumé, copilotes ou classification, branchés sur vos données et livrés derrière un feature flag.
Pipelines RAG
Ingestion, découpage, embeddings et recherche hybride avec reranking et citations, pour que votre modèle réponde à partir de vos connaissances, pas de ses suppositions.
API et microservices IA
Des API d'inférence propres et versionnées et des serveurs MCP sur lesquels votre équipe et vos clients peuvent bâtir, avec limites de débit, authentification et streaming intégrés.
Évaluations, garde-fous et observabilité
Jeux de données de référence, suites d'évaluation automatisées en CI et tableaux de bord en direct pour la qualité, le coût, la latence et la dérive, pour que vous sachiez toujours que ça fonctionne.
Routage multi-modèles et contrôle des coûts
Un routeur qui choisit le bon modèle pour chaque requête entre OpenAI, Anthropic et l'open-source, avec fallbacks, mise en cache et comptage d'usage intégrés.
Un produit IA auquel vos utilisateurs font confiance au premier regard
Réponses en streaming, citations de sources et une interface rapide au ressenti natif — le produit a l'air et se comporte comme quelque chose qui vaut la peine d'être payé.
Réponses en streaming
Les réponses arrivent token par token au fil de leur génération, pour un ressenti rapide plutôt que coincé derrière un spinner.
Cité, pas inventé
Chaque réponse renvoie à une source réelle de vos données, pour que les utilisateurs puissent tracer et croire ce que dit le modèle.
Attentif aux coûts à l'échelle
Le routage multi-modèles et la mise en cache gardent les réponses rapides et la facture de tokens prévisible à mesure que l'usage grandit.
Bâti sur la stack IA que vous choisiriez de toute façon
Nous construisons avec les modèles de pointe, les frameworks et l'infrastructure auxquels votre équipe fait déjà confiance — aucune boîte noire propriétaire.
Ce qui est inclus
Tout ce qu'il faut pour faire tourner un produit IA en production — ancré, mesuré et maîtrisé côté coûts, pas un prompt dans un notebook.
Un parcours clair de l’idée à la mise en ligne
Aucune boîte noire. Vous savez toujours ce qui est livré, quand et pourquoi.
Découverte et cadrage
Un sprint à périmètre fixe où nous cartographions le cas d'usage, auditons vos données et validons l'approche, pour que vous vous engagiez sur un plan et un prix, pas sur un budget de recherche ouvert.
- Cartographier le cas d'usage
- Auditer vos données
- Valider l'approche
Architecture et prototype
Nous concevons la couche modèle, la recherche documentaire et le flux de données, puis construisons un prototype fonctionnel sur vos vraies données pour prouver la qualité avant de passer à l'échelle.
- Conception modèle et recherche
- Prototype sur données réelles
- Référence de qualité
Construction et évaluation
Des ingénieurs seniors construisent le produit en sprints hebdomadaires, avec des suites d'évaluation et des garde-fous qui grandissent avec le code, pas ajoutés à la dernière minute.
- Sprints de build hebdomadaires
- Suites d'évaluation en CI
- Garde-fous intégrés
Mise en production
Nous déployons avec des interfaces en streaming, du routage multi-modèles, de l'observabilité et des chemins de rollback, puis nous le mettons devant vos premiers vrais utilisateurs.
- Déploiement de l'interface streaming
- Observabilité et rollback
- Premiers vrais utilisateurs
Optimisation et montée en charge
Nous réglons le coût et la latence, étendons les évaluations, ajoutons des modèles et des fonctionnalités, et maintenons le produit toujours plus intelligent et moins cher à exploiter, mois après mois.
- Régler coût et latence
- Étendre les évaluations
- Ajouter modèles et fonctionnalités
Ce sur quoi vous pouvez compter
Sprint de cadrage IA à périmètre fixe
Suivi des évaluations, des coûts et de la latence
Vous possédez le code, les prompts et la PI
Sources et API branchées sur la recherche documentaire
C'est en production que la valeur de l'IA se gagne
N'importe qui peut faire fonctionner une démo en un après-midi. Nous construisons les briques qui décident si de vrais utilisateurs lui font confiance, continuent de l'utiliser et ne font pas exploser votre facture de tokens.
Recherche hybride
Recherche sémantique et par mots-clés avec reranking et filtrage par métadonnées, pour que le bon contexte parvienne au modèle plutôt que la correspondance de mot-clé la plus proche.
Les évaluations comme garde-barrière
Des suites de régression et des contrôles LLM-as-a-judge s'exécutent en CI, pour qu'un changement de prompt ou de modèle ne puisse pas casser discrètement la qualité en production.
Garde-fous
Anonymisation des données personnelles, injection de citations, scoring de fidélité et journaux d'audit, pour que les sorties restent ancrées, sûres et traçables.
Interfaces en streaming
Rendu token par token et interface optimiste, pour que les réponses citées arrivent au fil de leur génération au lieu de tomber après un long spinner.
Routage multi-modèles
Des requêtes réparties entre OpenAI, Claude et l'open-source selon le coût, la latence et la qualité, avec fallback automatique quand un fournisseur défaille.
Comptage d'usage et facturation
Comptage par token et par siège, plafonds d'usage et tableaux de bord de coût, pour que vous puissiez facturer vos propres clients sans jamais être surpris par une facture.
Comment nous nous comparons aux alternatives
Il existe des façons moins chères de greffer un modèle sur votre application. Voici comment elles tiennent une fois de vrais utilisateurs, de vraies données et une vraie facture de tokens en jeu.
| Ce qui compte | DIY / wrapper d'API | Freelance | Agence IA classique | seotools.pro |
|---|---|---|---|---|
| Ancrage et exactitude | Prompts bruts, hallucinations comprises | Une démo RAG basique sur des données d'exemple | L'ancrage, si vous le cadrez à part | Recherche hybride avec reranking et citations, ancrée dans vos données. |
| Évaluations et qualité | Vous jugez quelques sorties à l'œil | Vérifications manuelles au coup par coup, sans suite | Évaluations promises, livrées en retard | Des suites d'évaluation automatisées et des contrôles LLM-as-a-judge qui verrouillent chaque release. |
| Coût et latence | Un seul modèle, quel qu'en soit le coût | Fournisseur unique, aucun fallback | Optimisé comme une phase ultérieure | Routage multi-modèles, mise en cache et streaming réglés pour le coût et la vitesse. |
| Prêt pour la production | Marche dans la démo, casse en prod | Aucun monitoring ni rollback | Un chantier de durcissement à part | Observabilité, garde-fous et chemins de rollback intégrés dès le premier jour. |
| Usage et facturation | Aucun comptage, factures mystères | Pas leur problème | Rarement proposé, voire jamais | Comptage par token, plafonds d'usage et hooks de facturation pour vos clients. |
| Propriété du code et du modèle | À vous, moins les limites du wrapper | Ça dépend du contrat | Parfois verrouillé sur leur plateforme | 100 % à vous — vos dépôts, prompts, modèles et cloud, sans lock-in. |
Anatolii Ulitovskyi
Fondateur de seotools.pro · 15+ ans
Des ingénieurs IA qui livrent des produits, pas des prototypes
seotools.pro est un studio piloté par ses fondateurs. Les ingénieurs qui cadrent votre produit IA sont ceux qui le construisent, l'évaluent et le livrent — pas de théâtre de recherche, pas de relais offshore.
Des ingénieurs produit, pas des chercheurs
La production dès le premier jour
Agnostique aux modèles par conception
Le coût est un problème d'ingénierie
Vous possédez tout
Chaque collaboration comprend
Questions, réponses
Ancré, pas au hasard
Chaque réponse est extraite de vos données et traçable jusqu'à une source.
Mesuré, pas espéré
Les évaluations et les garde-fous prouvent la qualité avant et après chaque release.
À vous pour de bon
Votre code, vos prompts, vos modèles et votre PI partent dans vos comptes, sans lock-in.
Prêt à livrer un vrai produit IA ?
Dites-nous ce que vous voulez construire. Nous tracerons le chemin le plus rapide du prompt à un produit qui tient la route en production.
Sans engagement · évaluation honnête de l’adéquation · dirigé par Anatolii Ulitovskyi, fondateur de seotools.pro