Do prompt a um verdadeiro produto de AI
Construímos o produto de AI que você coloca no ar — apps de LLM sob medida, recursos de AI dentro do seu app atual e APIs de inferência. Evals, guardrails e controles de custo entram desde o primeiro dia, para que aguente quando usuários reais o utilizarem, não só na demo. Você recebe um produto implantado, não um notebook.
- RAG, evals e guardrails
- OpenAI, Claude e open-source
- Respostas com streaming e fontes citadas
- Você é dono de 100% do código
Desenvolvido com uma stack de primeira linha
10,000+ profissionais de marketing confiam em nós
Junte-se aos SEOs, agências e empresários que aumentam o tráfego de pesquisa com a seotools.pro.
- Clientes satisfeitos
- 2,972+
- Clientes satisfeitos
- Domínios otimizados
- 6,895+
- Domínios otimizados
- URLs auditados
- 2.4M+
- URLs auditados
- Avaliação do usuário
- 4.9/5
- Avaliação do usuário
Uma demo impressiona. Um produto aguenta.
Construímos as partes que definem se usuários reais vão confiar — grounding, evals, guardrails e controles de custo — para que funcione além do primeiro clique, não só no pitch.
Feito para performar
Os fundamentos que acertamos em cada projeto — para que o que entregamos continue funcionando muito depois do lançamento.
Vai para produção
Construímos o produto de AI que você realmente lança, não uma demo que quebra na primeira vez que um usuário real faz algo inesperado.
Fundamentado nos seus dados
Pipelines de RAG com recuperação híbrida e citações, para que o modelo responda a partir do seu conhecimento em vez de inventar uma ficção plausível.
Evals e guardrails
Evals de regressão, verificações com LLM-as-a-judge e guardrails desde o primeiro dia, para que a qualidade seja medida, não apenas esperada.
Rápido e consciente de custos
Respostas com streaming, roteamento multimodelo e cache ajustados para que o produto continue rápido e a conta de tokens continue sensata.
Feito para times que entregam AI, não só falam sobre ela
Se você tem um produto de AI para lançar — ou um recurso que seus usuários vão realmente usar — este é o time que o coloca em produção.
Startups e fundadores
Lance um produto de AI financiável com grounding, evals e controles de custo embutidos desde a v1.
Times de produto SaaS
Adicione recursos de AI que seus usuários usam — busca, redação, copilots — sem reescrever tudo nem entrar num desvio de pesquisa.
Líderes de engenharia
Traga engenheiros de AI sênior que entregam sistemas de LLM em produção, não uma prova de conceito que trava.
Times AI-native
Tenha RAG, evals e roteamento multimodelo bem feitos para escalar com qualidade por dólar, não com adivinhação.
De ponta a ponta, feito para você
SaaS de AI sob medida
Construímos produtos de AI totalmente novos de ponta a ponta — o app, a camada de modelo, os pipelines de dados e a infra por trás deles, implantados e prontos para usuários pagantes.
Recursos de AI que seus usuários tocam
Adicione AI voltada ao cliente em um app existente: busca, redação, resumo, copilots ou classificação, conectada aos seus dados e entregue atrás de uma feature flag.
Pipelines de RAG
Ingestão, chunking, embeddings e recuperação híbrida com reranking e citações, para que seu modelo responda a partir do seu conhecimento, não da adivinhação.
APIs e microsserviços de AI
APIs de inferência limpas e versionadas e servidores MCP sobre os quais seu time e seus clientes podem construir, com rate limits, auth e streaming embutidos.
Evals, guardrails e observabilidade
Datasets de benchmark, suítes de eval automatizadas em CI e dashboards ao vivo de qualidade, custo, latência e drift, para você sempre saber que está funcionando.
Roteamento multimodelo e controle de custo
Um roteador que escolhe o modelo certo por requisição entre OpenAI, Anthropic e open-source, com fallbacks, cache e medição de uso embutidos.
Um produto de AI em que seus usuários confiam de imediato
Respostas com streaming, citações de fontes e uma UI rápida e com cara de nativa — o produto parece e se comporta como algo pelo qual vale a pena pagar.
Respostas com streaming
As respostas chegam token a token conforme são geradas, então parece rápido em vez de travado atrás de um spinner.
Citado, não inventado
Cada resposta referencia uma fonte real dos seus dados, para que os usuários possam rastrear e confiar no que o modelo diz.
Consciente de custos em escala
Roteamento multimodelo e cache mantêm as respostas rápidas e a conta de tokens previsível à medida que o uso cresce.
Construído sobre a stack de AI que você escolheria de qualquer forma
Construímos com os modelos de fronteira, frameworks e infra em que seu time já confia — sem caixa-preta proprietária.
O que está incluído
Tudo o que é preciso para rodar um produto de AI em produção — fundamentado, medido e com custo controlado, não um prompt em um notebook.
Um caminho claro da ideia ao lançamento
Sem caixas-pretas. Você sempre sabe o que está sendo entregue, quando e por quê.
Descoberta e escopo
Um sprint de escopo fixo em que mapeamos o caso de uso, auditamos seus dados e provamos a abordagem, para você se comprometer com um plano e um preço, não com um orçamento de pesquisa aberto.
- Mapear o caso de uso
- Auditar seus dados
- Provar a abordagem
Arquitetar e prototipar
Desenhamos a camada de modelo, a recuperação e o fluxo de dados, depois construímos um protótipo funcional com seus dados reais para provar a qualidade antes de escalar.
- Design de modelo e recuperação
- Protótipo com dados reais
- Baseline de qualidade
Construir e avaliar
Engenheiros sênior constroem o produto em sprints semanais, com suítes de eval e guardrails crescendo junto com o código, não parafusados no fim.
- Sprints semanais de build
- Suítes de eval em CI
- Guardrails conectados
Colocar em produção
Implantamos com UIs de streaming, roteamento multimodelo, observabilidade e caminhos de rollback, depois colocamos na frente dos seus primeiros usuários reais.
- Deploy de UI com streaming
- Observabilidade e rollback
- Primeiros usuários reais
Otimizar e escalar
Ajustamos custo e latência, ampliamos evals, adicionamos modelos e recursos e mantemos o produto ficando mais inteligente e mais barato de rodar mês após mês.
- Ajustar custo e latência
- Ampliar evals
- Adicionar modelos e recursos
Com o que você pode contar
Sprint de descoberta de AI com escopo fixo
Monitoramento de eval, custo e latência
Você é dono do código, dos prompts e da IP
Fontes e APIs conectadas à recuperação
A AI em produção é onde o valor se conquista
Qualquer um faz uma demo funcionar em uma tarde. Construímos as partes que definem se usuários reais vão confiar, continuar usando e não estourar sua conta de tokens.
Recuperação híbrida
Busca semântica e por palavra-chave com reranking e filtragem por metadados, para que o contexto certo chegue ao modelo em vez do match de palavra-chave mais próximo.
Evals como portão
Suítes de regressão e verificações com LLM-as-a-judge rodam em CI, para que uma mudança de prompt ou modelo não quebre a qualidade em produção sem ninguém ver.
Guardrails
Redação de PII, injeção de citações, pontuação de fidelidade e logs de auditoria, para que as saídas permaneçam fundamentadas, seguras e rastreáveis.
UIs com streaming
Renderização token a token e UI otimista, para que respostas citadas cheguem em streaming conforme são geradas, em vez de aparecerem após um longo spinner.
Roteamento multimodelo
Requisições roteadas entre OpenAI, Claude e open-source por custo, latência e qualidade, com fallback automático quando um provedor falha.
Medição de uso e billing
Medição por token e por assento, limites de uso e dashboards de custo, para que você possa cobrar seus próprios clientes e nunca ser surpreendido por uma fatura.
Como nos comparamos às alternativas
Existem formas mais baratas de parafusar um modelo no seu app. Veja como elas aguentam quando entram usuários reais, dados reais e uma conta de tokens real.
| O que importa | DIY / wrapper de API | Freelancer | Agência de AI típica | seotools.pro |
|---|---|---|---|---|
| Grounding e precisão | Prompts crus, com alucinações e tudo | Uma demo básica de RAG com dados de amostra | Grounding, se você fizer escopo à parte | Recuperação híbrida com reranking e citações, fundamentada nos seus dados. |
| Evals e qualidade | Você olha algumas saídas no olho | Verificações manuais por amostragem, sem suíte | Evals prometidas, entregues atrasadas | Suítes de eval automatizadas e verificações com LLM-as-a-judge barrando cada release. |
| Custo e latência | Um modelo, custe o que custar | Provedor único, sem fallback | Otimizado como uma fase posterior | Roteamento multimodelo, cache e streaming ajustados para custo e velocidade. |
| Prontidão para produção | Funciona na demo, quebra em prod | Sem monitoramento ou rollback | Um trabalho de hardening à parte | Observabilidade, guardrails e caminhos de rollback conectados desde o primeiro dia. |
| Uso e billing | Sem medição, faturas misteriosas | Não é problema deles | Raramente oferecido | Medição por token, limites de uso e hooks de billing para seus clientes. |
| Propriedade do código e do modelo | Seu, menos os limites do wrapper | Depende do contrato | Às vezes preso à plataforma deles | 100% seu — seus repos, prompts, modelos e nuvem, sem lock-in. |
Anatolii Ulitovskyi
Fundador da seotools.pro · 15+ anos
Engenheiros de AI que entregam produtos, não protótipos
A seotools.pro é um estúdio liderado pelo fundador. Os engenheiros que definem o escopo do seu produto de AI são os mesmos que o constroem, avaliam e entregam — sem teatro de pesquisa, sem repasse offshore.
Engenheiros de produto, não pesquisadores
Produção desde o primeiro dia
Model-agnostic por design
Custo é um problema de engenharia
Você é dono de tudo
Todo projeto inclui
Perguntas, respondidas
Fundamentado, não adivinhando
Cada resposta é recuperada dos seus dados e rastreável até uma fonte.
Medido, não esperado
Evals e guardrails provam a qualidade antes e depois de cada release.
Seu para ficar
Seu código, prompts, modelos e IP vão para suas contas sem lock-in.
Pronto para lançar um produto de AI de verdade?
Conte o que você quer construir. Vamos mapear o caminho mais rápido do prompt a um produto que aguenta em produção.
Sem compromisso · avaliação honesta de compatibilidade · conduzido pelo fundador da seotools.pro, Anatolii Ulitovskyi