AI, готовий до реальної роботи

Від промпту до справжнього AI-продукту

Ми створюємо AI-продукт, який ви запускаєте: LLM-застосунки під ваші задачі, AI-функції у вашому застосунку та API для роботи з моделями. Перевірка якості, захисні обмеження й контроль витрат закладаються з першого дня, тож продукт витримує реальних користувачів, а не лише демо. Ви отримуєте робочий продукт, а не чорновий прототип.

  • RAG, evals та guardrails
  • OpenAI, Claude та open-source
  • Стрімінг, відповіді з посиланнями на джерела
  • Ви володієте 100% коду
Досвідчені AI-інженери, які запускають продакшен-LLM-системи — під керівництвом засновника, без «зробили прототип і зникли».
app.yourai.com
Приклад: AI, готовий до реальної роботи

Працює на технологіях найвищого класу

Нам довіряють 10 000+ маркетологів у всьому світі

Приєднуйтеся до SEO-фахівців, агенцій і власників бізнесу, які нарощують пошуковий трафік разом з seotools.pro.

Задоволених клієнтів
2 972+
Задоволених клієнтів
Оптимізованих доменів
6 895+
Оптимізованих доменів
Перевірених URL
2,4 млн+
Перевірених URL
Рейтинг користувачів
4,9/5
Рейтинг користувачів

Демо вражає. Продукт витримує.

Ми будуємо ті частини, від яких залежить, чи довірятимуть продукту реальні користувачі — grounding, evals, guardrails і контроль витрат — щоб він працював не лише під час пітчу, а й після першого кліку.

Чому це працює

Створено для результату

Основи, які ми робимо правильно в кожному проєкті — щоб те, що ми запускаємо, працювало ще довго після старту.

Виходить у продакшен

Ми створюємо AI-продукт, який ви справді запускаєте, а не демо, що ламається, щойно реальний користувач зробить щось несподіване.

Розгорнуто Не демо

Відповідає на основі ваших даних

RAG-конвеєри з гібридним retrieval і посиланнями на джерела, тож модель відповідає з вашої бази знань, а не вигадує правдоподібну вигадку.

RAG Посилання на джерела

Evals та guardrails

Регресійні evals, перевірки LLM-as-a-judge та guardrails із першого дня, тож якість вимірюється, а не покладається на сподівання.

Evals у CI LLM-as-a-judge

Швидко й ощадливо

Стрімінгові відповіді, маршрутизація між кількома моделями та кешування, налаштовані так, щоб продукт залишався швидким, а рахунок за токени — розумним.

Стрімінг Маршрутизація моделей
Для кого це

Створено для команд, які запускають AI, а не лише говорять про нього

Якщо у вас є AI-продукт для запуску — або функція, якою користувачі справді користуватимуться — це команда, що доведе її до продакшену.

Стартапи та засновники

Запустіть інвестиційно привабливий AI-продукт із grounding, evals і контролем витрат, вбудованими вже у v1.

SaaS-команди продукту

Додавайте AI-функції, якими користуються ваші клієнти — пошук, чернетки, копілоти — без переписування чи дослідницьких відступів.

Керівники інженерії

Залучіть досвідчених AI-інженерів, які запускають продакшен-LLM-системи, а не proof-of-concept, що застряг.

AI-native команди

Отримайте правильно зроблені RAG, evals і маршрутизацію між моделями, щоб масштабуватися за якістю на долар, а не навмання.

Що ми робимо

Під ключ — усе робимо за вас

01

Кастомний AI SaaS

Ми створюємо абсолютно нові AI-продукти від початку до кінця — застосунок, шар моделей, конвеєри даних та інфраструктуру за ними, розгорнуті й готові до платних користувачів.

Full stack Мультитенантність
02

AI-функції, якими користуються ваші клієнти

Додаємо AI для клієнтів у наявний застосунок: пошук, чернетки, підсумовування, копілоти чи класифікацію, під'єднані до ваших даних і випущені за feature flag.

Пошук Копілоти Чернетки
03

RAG-конвеєри

Завантаження даних, розбиття на фрагменти, векторизація та гібридний пошук із переранжуванням і посиланнями на джерела, тож модель відповідає з вашої бази знань, а не навмання.

Embeddings Reranking
04

AI-API та мікросервіси

Чисті версіоновані inference-API та MCP-сервери, на яких можуть будувати ваша команда й клієнти, із вбудованими rate limits, авторизацією та стрімінгом.

MCP-сервери Стрімінгові API
05

Evals, guardrails та спостережуваність

Бенчмарк-датасети, автоматизовані набори evals у CI та живі дашборди якості, витрат, затримок і дрейфу, тож ви завжди знаєте, що все працює.

Бенчмарки Дашборди
06

Маршрутизація між моделями та контроль витрат

Маршрутизатор, який обирає правильну модель для кожного запиту серед OpenAI, Anthropic та open-source, із fallback-ами, кешуванням і обліком споживання.

Fallback-и Облік споживання
Подивіться в дії

AI-продукт, якому користувачі довіряють з першого погляду

Відповіді в реальному часі, посилання на джерела та швидкий інтерфейс, звичний для платформи, — продукт виглядає й поводиться як щось, за що варто платити.

app.yourai.com
Попередній перегляд на комп’ютері

Стрімінгові відповіді

Відповідь з'являється слово за словом у міру генерації, тож усе відчувається швидким, а не завислим на значку завантаження.

З посиланнями, а не з вигадками

Кожна відповідь посилається на реальне джерело з ваших даних, тож користувачі можуть простежити й довіряти тому, що каже модель.

Ощадливо на масштабі

Маршрутизація між кількома моделями та кешування тримають відповіді швидкими, а рахунок за токени — передбачуваним у міру зростання навантаження.

Інтеграції

Побудовано на AI-стеку, який ви б і так обрали

Ми будуємо на передових моделях, фреймворках та інфраструктурі, яким ваша команда вже довіряє — без пропрієтарної чорної скриньки.

OpenAI Anthropic Claude Google Gemini Llama Pinecone Hugging Face Vercel Next.js TypeScript Postgres Supabase Stripe
Що ви отримаєте

Що входить

Усе необхідне, щоб запустити AI-продукт у продакшені — заземлений, виміряний і з контролем витрат, а не промт у блокноті.

Розгорнутий AI-продукт, функція чи API у продакшені
RAG-конвеєр із прийомом даних, embeddings, гібридним retrieval і посиланнями на джерела
Набір оцінювання з бенчмарк-датасетами та перевірками LLM-as-a-judge
Захисні обмеження: маскування персональних даних, оцінка достовірності та фільтри галюцинацій
Стрімінговий інтерфейс із рендерингом токен за токеном і посиланнями на джерела
Маршрутизація між OpenAI, Claude та open-source із fallback-ами
Облік споживання, дашборди витрат за токен і хуки для білінгу
Спостережуваність за якістю, витратами, затримками й дрейфом, під'єднана до CI/CD
Як це працює

Чіткий шлях від ідеї до запуску

Жодних чорних скриньок. Ви завжди знаєте, що запускається, коли й навіщо.

Тижні 1–2

Аналіз задачі та обсяг робіт

Спринт із фіксованим обсягом робіт: ми розбираємо сценарій, перевіряємо ваші дані й підтверджуємо, що підхід працює, — тож ви погоджуєте план і ціну, а не безмежний дослідницький бюджет.

  • Окреслити кейс використання
  • Аудит ваших даних
  • Довести підхід
Тижні 2–3

Архітектура та прототип

Ми проектуємо шар моделей, retrieval і потік даних, а потім будуємо робочий прототип на ваших реальних даних, щоб довести якість, перш ніж масштабувати.

  • Дизайн моделі та retrieval
  • Прототип на реальних даних
  • Базовий рівень якості
Тиждень 3–6

Розробка та оцінювання

Досвідчені інженери будують продукт щотижневими спринтами, а набори evals і guardrails зростають разом із кодом, а не приклеюються наприкінці.

  • Щотижневі спринти розробки
  • Набори evals у CI
  • Вбудовані guardrails
Тиждень 6+

Вихід у продакшен

Ми розгортаємо зі стрімінговими інтерфейсами, маршрутизацією між моделями, спостережуваністю та шляхами відкату, а потім показуємо продукт вашим першим реальним користувачам.

  • Розгортання стрімінгового UI
  • Спостережуваність і відкат
  • Перші реальні користувачі
На постійній основі

Оптимізація та масштабування

Ми налаштовуємо витрати й затримки, розширюємо evals, додаємо моделі та функції й тримаємо продукт розумнішим і дешевшим у роботі місяць за місяцем.

  • Налаштувати витрати й затримки
  • Розширити evals
  • Додати моделі та функції
У цифрах

На що можна розраховувати

2 тиж.

AI-спринт відкриття з фіксованим обсягом

24 /7

Моніторинг evals, витрат і затримок

100 %

Ви володієте кодом, промтами та IP

50 +

Джерела й API під'єднані до retrieval

Остання миля

Цінність з'являється лише тоді, коли AI працює в реальному продукті

Будь-хто може завести демо за пів дня. Ми будуємо частини, від яких залежить, чи довірятимуть продукту реальні користувачі, чи продовжать ним користуватися і чи не рознесе він ваш рахунок за токени.

Гібридний retrieval

Семантичний пошук разом із пошуком за ключовими словами, переранжуванням і фільтрами за метаданими, тож модель отримує потрібний контекст, а не перший збіг за словом.

Evals як бар'єр

Регресійні набори та перевірки LLM-as-a-judge працюють у CI, тож зміна промту чи моделі не може непомітно зламати якість у продакшені.

Guardrails

Редагування PII, вставка посилань на джерела, оцінка достовірності та журнали аудиту, тож результати залишаються заземленими, безпечними й простежуваними.

Стрімінгові інтерфейси

Рендеринг токен за токеном та оптимістичний UI, тож відповіді з посиланнями стрімляться в міру генерування, а не з'являються після довгого спінера.

Маршрутизація між моделями

Запити маршрутизуються серед OpenAI, Claude та open-source за витратами, затримками й якістю, з автоматичним fallback, коли провайдер відмовляє.

Облік споживання та білінг

Облік за токен і за місце, ліміти споживання та дашборди витрат, тож ви можете виставляти рахунки власним клієнтам і ніколи не дивуватися інвойсу.

Порівняння

Як ми виглядаємо на тлі альтернатив

Є дешевші способи причепити модель до вашого застосунку. Ось як вони тримаються, щойно до справи долучаються реальні користувачі, реальні дані й реальний рахунок за токени.

Що важливоDIY / обгортка над APIФрилансерТипова AI-агенція seotools.pro
Опора на ваші дані та точність Голі промти, з галюцинаціями й усім іншим Базове RAG-демо на тестових даних Заземлення, якщо замовите його окремо Гібридний retrieval із reranking і посиланнями на джерела, Відповідає на основі ваших даних.
Evals та якість Ви на око переглядаєте кілька результатів Ручні вибіркові перевірки, без набору Evals обіцяні, доставлені із запізненням Автоматизовані набори evals і перевірки LLM-as-a-judge, що є бар'єром для кожного релізу.
Витрати та затримки Одна модель, скільки б вона ні коштувала Один провайдер, без fallback Оптимізовано як пізніша фаза Маршрутизація між кількома моделями, кешування та стрімінг, налаштовані на витрати й швидкість.
Готовність до продакшену Працює в демо, ламається в реальній роботі Без моніторингу чи відкату Окремий контракт на «зміцнення» Спостережуваність, guardrails і шляхи відкату, вбудовані з першого дня.
Споживання та білінг Без обліку, загадкові рахунки Не їхня проблема Рідко пропонується взагалі Облік за токен, ліміти споживання та хуки білінгу для ваших клієнтів.
Володіння кодом і моделями Ваш, за винятком обмежень обгортки Залежить від контракту Іноді прив'язаний до їхньої платформи 100% ваш — ваші репозиторії, промти, моделі та хмара, без вендор-локу.
Анатолій Улітовський, Засновник seotools.pro · у digital-маркетингу з 2008 року

Анатолій Улітовський

Засновник seotools.pro · у digital-маркетингу з 2008 року

Веде подкаст seotools.pro · 500+ випусків
90K+ підписників
Чому seotools.pro

AI-інженери, які запускають продукти, а не прототипи

seotools.pro — студія під керівництвом засновника. Інженери, які визначають обсяг вашого AI-продукту, — це ті самі, хто його будує, оцінює й запускає — без дослідницького театру, без офшорної естафети.

  • Продуктові інженери, а не дослідники

  • Продакшен із першого дня

  • Не прив'язані до однієї моделі

  • Витрати — це інженерна задача

  • Ви володієте всім

Завжди включено

Кожен проєкт включає

Ваші репозиторії, хмара та акаунти моделей, 100% володіння
AI-спринт відкриття з фіксованим обсягом до будь-якого великого зобов'язання
Набори evals і guardrails, побудовані разом із кодом
Стрімінгові інтерфейси та посилання на джерела, а не відповіді з чорної скриньки
Маршрутизація між кількома моделями з fallback-ами між провайдерами
Дашборди витрат, затримок і якості з першого дня
Окремі staging- та продакшен-середовища
Прямий доступ до досвідчених AI-інженерів, які це будують
Часті запитання

Запитання, відповіді

Факти, а не здогадки

Кожна відповідь витягується з ваших даних і простежується до джерела.

Виміряно, а не на сподіванні

Evals і guardrails доводять якість до й після кожного релізу.

Ваше назавжди

Ваш код, промти, моделі та IP потрапляють у ваші акаунти без вендор-локу.

Готові запустити справжній AI-продукт?

Розкажіть, що ви хочете створити. Ми окреслимо найшвидший шлях від промту до продукту, що витримує продакшен.

Без зобов'язань · чесно скажемо, чи підходимо вам · проєкт веде засновник seotools.pro Анатолій Улітовський